过去常见的做法是“像素越高越好、帧率越快越好”。现在项目更强调整体链路：被测物体多大、最小缺陷多小、产线速度多快、相机能装多远、现场光线稳定不稳定、有没
阅读全文这也解释了为什么采购标准在收敛到三件事：延迟、稳定性、兼容性。延迟决定的是“能不能实时用”，不是简单的毫秒数字好看，而是从采集、推理到执行的整条链路是否
查看详情在这样的背景下，AI智能在建筑工地管理中的落地实践，开始从“单点工具”走向“现场闭环”。一线最常见的是三条路径同时推进：视频与传感联动做安全巡检，计划模
查看详情从实测维度看，稳定性至少要拆成五件事来看。第一是识别成功率：同一句话在安静环境和有背景噪音时，能不能稳定被听懂。第二是跨房间唤醒一致性：客厅能唤醒，卧室
查看详情进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
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